Ví dụ bạn có hứng thú muốn biết về nhận dạng khuôn mặt hoặc video stream, tới laptop imaginative and prescient hoặc construct 1 đường pipeline hoàn chỉnh cho việc phân loại ảnh; kiểu gì cũng sẽ đụng tới OpenCV tại đâu ấy trên đường học và thử. Vậy OpenCV là gì?
Sự thực là việc học về OpenCV đã từng khó khăn hơn giờ gấp 100 lần. Tài liệu thì khó tìm, chả biết đau để định hướng. Tutorial cũng khá khó theo và ko hoàn thiện.
Tin phải chăng là để hiểu được OpenCV ko còn quá khó khăn như thế nữa, việc nghiên cứu OpenCV đã trở nên dễ dàng hơn nhiều. Hôm nay hãy cùng TopDev tìm hiểu những định nghĩa, tính năng và phạm trù cơ bản nhất của OpenCV để hiểu hơn bạn cần làm cho gì tiếp thao và kiếm tìm thông tin tại đâu để nắm cứng cáp OpenCV.
OpenCV là gì ?
Challenge OpenCV được khởi đầu từ Intel 5 1999 bởi Gary Bradsky. OpenCV viết tắt cho Open Supply Pc Imaginative and prescient Library. OpenCV là thư viện nguồn mở hàng đầu cho Pc Imaginative and prescient và Machine Studying, và hiện có thêm tính năng tăng cường GPU cho những hoạt động theo real-time.
OpenCV được phát hành theo giấy phép BSD (*), do ấy nó miễn phí tổn cho cả học tập và dùng có phần đích thương mại. Nó có trên những giao diện C++, C, Python và Java và tương trợ Home windows, Linux, Mac OS, iOS và Android. OpenCV được thiết kế để tương trợ hiệu quả về tính toán và chuyên dùng cho những ứng dụng real-time (thời kì thực). Ví dụ được viết trên C/C++ tối ưu, thư viện này có thể tận dụng được bộ xử lý đa lõi (multi-core processing).
* Giấy phép BSD: dành riêng cho những loại mã nguồn mở nhằm cho phép dùng miễn phí tổn và hạn chế cao nhất} những rào cản nguyên tắc thông thường. Giấy phép BSD là 1 giấy phép đơn giản chỉ bắc buộc mọi những mã được cấp phép theo giấy phép BSD giả dụ được phân phối lại tại định dạng mã nguồn.
OpenCV có 1 cùng đồng khách hàng khá hùng hậu hoạt động trên khắp thế giới bởi nhu cầu cần tới nó ngày càng nâng cao theo xu hướng chạy đua về dùng laptop imaginative and prescient của những doanh nghiệp khoa học. OpenCV hiện được ứng dụng đa dạng toàn cầu, có cùng đồng hơn 47.000 người, có nhiều phần đích và tính năng khác nhau từ interactive artwork, tới khai thác mỏ, khai thác net map hoặc qua robotic cao cấp.
Ứng dụng của OpenCV là gì?
OpenCV được dùng cho đa dạng nhiều phần đích và ứng dụng khác nhau bao gồm [1] :
- Hình ảnh road view
- Đánh giá và giám sát tự động động
- Robotic và xe khá tự động lái
- Phân tách hình ảnh y học
- Kiếm tìm và phục hồi hình ảnh/video
- Phim – cấu trúc 3D từ chuyển động
- Nghệ thuật sắp đặt tương tác
Tìm hiểu thêm những API hàng đầu của Pc Imaginative and prescient TẠI ĐÂY
Tính năng và những module phổ cập} của OpenCV
Theo tính năng và ứng dụng của OpenCV, có thể chia thư viện này thánh những nhóm tính năng và module tương ứng như sau:
- Xử lý và hiển thị Hình ảnh/ Video/ I/O (core, imgproc, highgui)
- Tìm ra những vật thể (objdetect, features2d, nonfree)
- Geometry-based monocular hoặc stereo laptop imaginative and prescient (calib3d, stitching, videostab)
- Computational images (photograph, video, superres)
- Machine studying & clustering (ml, flann)
- CUDA acceleration (gpu)
OpenCV có cấu trúc module, nghĩa là gói bao gồm 1 số thư viện hợp tác tĩnh (static libraries) hoặc thư viện hợp tác động (shared libraries). Xin phép liệt kê 1 số định nghĩa chi tiết những module phổ cập} có sẵn [2] như sau:
- Core performance (core) – module bé gọn để xác định cấu trúc dữ liệu cơ bản, bao gồm mảng đa chiều dày đặc và nhiều chức năng cơ bản được dùng bởi mọi những module khác.
- Picture Processing (imgproc) – module xử lý hình ảnh gồm cả lọc hình ảnh tuyến tính và phi tuyến (linear and non-linear picture filtering), phép biến đổi hình học (chỉnh dimension, afin và warp phối cảnh, ánh xạ lại dựa trên bảng chung), chuyển đổi ko gian màu sắc, biểu đồ, và nhiều dòng khác.
- Video Evaluation (video) – module phân tách video bao gồm những tính năng ước tính chuyển động, tách nền, và những thuật toán theo dõi vật thể.
- Digital camera Calibration and 3D Reconstruction (calib3d) – thuật toán hình học đa chiều cơ bản, hiệu chuẩn máy ảnh single và stereo (single and stereo digicam calibration), dự đoán kiểu dáng của đối tượng (object pose estimation), thuật toán thư tín âm thanh nổi (stereo correspondence algorithms) và những chi tiết tái tạo 3D.
- 2D Options Framework (features2d) – tìm ra những đặc tính nổi bật của bộ nhận diện, bộ truy xuất thông số, thông số đối chọi.
- Object Detection (objdetect) – tìm ra những đối tượng và mô phỏng của những hàm được định nghĩa sẵn – predefined courses (vd: khuôn mặt, mắt, li, con người, xe khá,…).
- Excessive-level GUI (highgui) – giao diện dễ dùng để thực hành việc giao tiếp UI đơn giản.
- Video I/O (videoio) – giao diện dễ dùng để thu và mã hóa video.
- GPU – Những thuật toán tăng cường GPU từ những modun OpenCV khác.
- … và 1 số module tương trợ khác, thí dụ như FLANN và Google take a look at wrapper, Python binding, v.v.
Chọn ngôn ngữ nào để lập trình OpenCV?
OpenCV hiện tại tương trợ nhiều ngôn ngữ, từng ngôn ngữ có thế mạnh riêng, vậy thì tùy thuộc} theo nhu cầu mà chọn ngôn ngữ cho yêu thích.
C++: Đây là ngôn ngữ phổ cập} nhất hiện tại vì nhanh, nhiều possibility, giả dụ bạn có IDE là Visible Studio quá phải chăng. Những thiết lập của nó siêu hữu ích cho siêu phẩm sau này, mặc dầu ban đầu new đụng tay khá phức tạp
Python: Ngôn ngữ được dùng nhiều để demo / take a look at OpenCV do tính ngắn gọn, ít nên thiết lập. Quanh đó ấy, giả dụ dùng Python thì cũng có thể code được trên nhiều hệ điều hành.
Android: Hiện tích hợp sẵn digicam, tiện lợi nên có thể sớm trở nên xu hướng của OpenCV
Java: Nhanh và đa ứng dụng, tương tự động C++
C#: Code tiện lợi, dễ dàng, có thư viện đa ứng dụng là EmguCV tương trợ. Có 1 điểm trừ là EmguCV bắc buộc khách hàng nên copy toàn bộ file *.dll của lib đi kèm có ứng dụng nên làm cho ứng dụng sẽ khá nặng.
Tùy thuộc} theo nhu cầu và tính chất của công việc / dự án mà bạn hãy chọn ngôn ngữ yêu thích. Thí dụ có thể xử lý hình ảnh bằng C++, thiết kế UX / UI thì chuyển sang C# cho dễ thiết kế. Riêng demo chương trình có thể chạy ngay bằng Python hoặc android. Ngôn ngữ nào cũng có điểm cùng điểm trừ, hãy cân nhắc tuỳ mission cho yêu thích.
Phương pháp setup OpenCV[4]
Trước tiên, tải OpenCV tại liên hệ sentayho.com.vn/releases.html. Trên đây, tác giả sẽ dùng OpenCV cho home windows (Win pack)
Sau khoản thời gian tải xong, click on vào file vừa tải và tiến hành cài đặt. Trong thí dụ này, mình sẽ cài đặt OpenCV tại ổ E
Sau khoản thời gian cài đặt xong, thư phần OpenCV sẽ xuất hiện tại ổ E:
Cài đặt OpenCV cho Python
Sau khoản thời gian cài đặt xong OpenCV, trong thư phần construct của openCV, thư viện OpenCV của python đã được chuẩn bị sẵn.
Copy file sentayho.com.vn vào trong Lib/site-packages của thư phần gốc của Python2.7
Thư viện OpenCV cho python dùng numpy. Để cài đặt numpy, hãy cài đặt pip và dùng pip để cài đặt numpy.
Tải file sentayho.com.vn tại liên hệ: sentayho.com.vn/get-pip.py
Cài đặt pip: python sentayho.com.vn Cài đặt numpy: pip set up numpy
Cài đặt OpenCV cho C++ từ Supply Code
- Tải và cài đặt CMake tại liên hệ: sentayho.com.vn/obtain/
- Tải và cài đặt Mingw tại liên hệ: sentayho.com.vn/tasks/mingw-w64/
Construct thư viện OpenCV từ Supply Code bằng CMake
Tại trường “The place is the supply code”, chọn liên hệ supply code trong thư phần OpenCV vừa cài đặt là E:/opencv/sources, và trường “The place lớn construct the binaries” tại 1 thư phần sẽ dùng để construct. Trên đây mình chọn là E:/opencv/construct/x86.
Sau khoản thời gian chọn xong ấn vào nút Configure. Người sử dụng chọn genertor bằng MinGW Makefiles Chú ý: Lúc hiển thị config lên, khách hàng nhớ bỏ chọn dòng ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS
Ấn nút Generate
Sau khoản thời gian CMake tạo xong, khách hàng hãy chạy lệnh mingw32-make từ thư viện MinGW vừa cài. Ví dụ khách hàng muốn chạy nhiều core (tăng cường thực hành), có thể thực hành lệnh mingw32-make -j4 (-j4 tại đây mang trong mình ý nghĩa construct trên 4 core CPU)
Chú ý: Lúc gặp nên lỗi lúc construct module videoio, hãy mở tới file sentayho.com.vn và thêm dòng code sau trên đầu file #outline STRSAFE_NO_DEPRECATE
Tự động học OpenCV tại đâu?
Ko thiếu tài liệu ngon để khởi động đâu! Bạn hoàn toàn có thể khởi đầu từ những tài liệu và doc chính thức từ OpenCV luôn.
- Ví dụ bạn làm cho trên C và C++ bạn có thể observe những doc sau:
- OpenCV Tutorials
- OpenCV Tutorial C++
- Discussion board sentayho.com.vn
2. Ví dụ dùng Python thì tham khảo kho tài liệu này:
- OpenCV-Python Tutorials
***Tải toàn bộ file chỉ dẫn tại đây: sentayho.com.vn/opencv_tutorials.pdf
Bên cạnh ra, có 1 cuốn sách về OpenCV khá nhiều ngày rồi nhưng còn siêu “ngon”: sentayho.com.vn/~dkeren/ip/sentayho.com.vn
Bên cạnh ra có siêu nhiều chỉ dẫn có sẵn. Giống như 1 ngôn ngữ lập trình thôi, bạn nên khởi đầu viết chương trình dùng OpenCV ngay sau khoản thời gian bạn khởi đầu học. OpenCV tương trợ nhiều IDE để làm cho việc. Microsoft Visible Studio là tương trợ phải chăng nhất phải chăng nhất. Nhận thêm những visible studio và OpenCV và configure theo hyperlink sau:
Putting in & Configuring with Visible Studio
Bạn có thể dùng Code Blocks hoặc Eclipse hoặc những IDE khác cũng được nhưng Visible Studio phải chăng bởi vì nó là dễ dùng hơn và là 1 IDE mạnh. Viết software là việc quan yếu nhất của bất kỳ ngôn ngữ lập trình hoặc thư viện nào. Vì vậy, đừng chần chờ mà tìm hiểu và code luôn. Khởi đầu viết software ngay lúc bạn khởi đầu học. Ví dụ bạn gặp bất kỳ lỗi hoặc nhầm lẫn hoặc nghi ngờ nào, có siêu nhiều diễn đàn có sẵn để assist cho OpenCV, nơi bạn có thể làm cho rõ mọi những thắc mắc:
- Discussion board chính thức của OpenCV
- Github OpenCV
- StackOverflow
- Discussion board Yahoo của OpenCV
Bên cạnh những dòng này thì giả dụ bạn có nên làm cho việc về xử lý hình ảnh thì quá phải chăng vì từ ấy bạn nhanh hiểu hơn về bí quyết thức và cơ chế hoạt động của OpenCV.
1 số tài nguyên bên lề cho bạn tham khảo dưới đây, miễn đừng lười nhé!
Web site / Weblog
- OpenCV Webinar: Học từ stream webinar của NVIDIA
- Documentations: File grasp tổng hợp doc từ OpenCV
- Subject monitoring: Tương trợ monitoring – observe những difficulty trong quy trình program
- Kho tính năng OpenCV: Những tính năng bổ sung cho OpenCV
- AiShack : Giáo trình học OpenCV từ AIShack
- Thị giác máy tính: sentayho.com.vn/opencv-co-ban/ [hỗ trợ tiếng Việt]
- Vietnam Lab: sentayho.com.vn [hỗ trợ tiếng Việt]
Khóa học (cả miễn phí tổn & có phí tổn)
- Chính chủ OpenCV: sentayho.com.vn/programs
- Udemy: Tổng hợp những khoá OpenCV từ Python, C/C#, tới những khóa chi tiết theo phần đích như hình ảnh – gương mặt – video.
- Datacamp: Có 1 số khóa miễn phí tổn về Face Recognition, Python có thể tham khảo.
- Study OpenCV: Self-made weblog tập trung về Face Recognition
- Pyimagesearch: Tổng hợp những khoá học từ Pc Imaginative and prescient, Deep Studying, và OpenCV.
Tư liệu tham khảo:
[1] sentayho.com.vn/opencv [2] sentayho.com.vn/grasp/ [3] sentayho.com.vn/nen-lap-trinh-opencv-bang-ngon-ngu-nao/TopDev tổng hợp.
Có thể bạn để ý:
- So sánh 5 API hàng đầu của Pc Imaginative and prescient
- High 20 API trong AI và Machine Studying bạn nên biết
- Tổng hợp Cheat Sheets cho AI, Neural Networks, Machine Studying và Deep Studying
Xem thêm tuyển dụng lập trình IT new nhất trên TopDev
